Аблайхан Муратулы
Основатель и генеральный директор
8 лет в безопасности. 30+ объектов. Пилот в торговой точке веду лично.
Для владельцев магазинов и сетей · от 1 точки до 500+
Видеонаблюдение для магазинов и розницы — контроль кассы, защита от краж, аналитика смены
StenorLens накладывает чек на видео кассы, ловит отмены без клиента в кадре, считает посетителей с точностью 98,5%, опознаёт лица из базы «нежелательных» за 0,3 секунды и ведёт табель смены без магнитных карт. Одна платформа на всю сеть — от продуктового магазина у дома до сети электроники с десятками точек.
POS-метки
Чек на видео · 28 запросов на аномалии
Face ID
База нежелательных · алерт за 0,3 сек
Счётчик 98,5%
Конверсия и тепловые карты
Учёт смены
Т-12/Т-13 без карт · через 1С
98,5%
точность нейросчётчика
8 лет
StenorLens на рынке
30 сек
поиск кадра по чеку
Пилот в вашей точке — 7 дней бесплатно. Реальный торговый зал, ваши POS-кассы, ваш трафик. Не презентация по чужому магазину — отчёт по вашим аномалиям.
Магазины · супермаркеты · розница
Одна платформа закрывает кассу, торговый зал, служебку и приёмку
Система видеонаблюдения для магазина на платформе StenorLens закрывает четыре задачи владельца розницы: контроль кассовых операций через POS-метки на видео, защиту от краж через Face ID и поиск по сходству, аналитику конверсии и тепловые карты, учёт рабочего времени без передачи карт. Лицензия разовая, пилот семь дней в вашей точке без обязательств — не слайды по чужой сети.
Для кого эта страница
Владелец сети магазинов
Нужно понять, где теряется выручка между трафиком на входе и кассой, как срезать недостачу и масштабировать контроль на всю сеть.
Управляющий точкой
Важно видеть аномалии касс в реальном времени, держать смену в графике и закрывать жалобы клиентов за минуты, а не за часы.
Коммерческий директор
Нужны ежедневные отчёты по конверсии, очередям, тепловым картам и аномалиям — в браузере, без доступа к видеосистеме.
Каждую задачу закрывает платформа
Что StenorLens закрывает в магазине и розничной сети
Восемь типовых сценариев владельца магазина и управляющего точкой. Не закрытый список — Train-It-Yourself обучает нейросеть под ваши уникальные сценарии (например, распознать конкретный аксессуар в кадре или формат рабочей формы).
Касса · отмены
Схема кассира: пробил → отменил → деньги в карман
Кассир пробивает товар, выдаёт чек клиенту. После ухода — отмена операции в 1С. Деньги остаются в ящике, SKU возвращается на остаток. Без видео-метки на каждый чек схема живёт месяцами и списывается «на усушку».
StenorLens →
POS-метка на видео + 28 запросов на аномалии. Отмена без клиента в кадре → алерт старшему кассиру.
Возврат-сговор
Возврат оформлен, товар не сдан, деньги поделены
Сговор кассира и «своего» клиента: возврат проводится в 1С без физического товара, средства уходят на карту или в наличные. Без привязки видео к чеку возврата операция выглядит штатно — найти невозможно.
StenorLens →
Метка возврата на таймлайне + детектор предметов на прилавке. В кадре нет товара — алерт менеджеру.
Self-checkout
Клиент «забыл» просканировать половину корзины
Зона самообслуживания традиционно даёт shrinkage кратно выше обычных касс. Товар кладётся в пакет мимо сканера, дорогой артикул пробивается как дешёвый («банан» вместо авокадо), второй экземпляр не сканируется.
StenorLens →
Визуальная сверка чека: расхождение визуала и POS — алерт сотруднику зала за 2 сек. Face ID помечает повторных.
Очередь
Покупатель бросает корзину и уходит
По отраслевым наблюдениям, при очереди дольше четырёх–пяти человек значимая доля посетителей оставляет корзину и уходит без покупки. Без датчика очереди старший кассир видит проблему по факту — когда полка с импульсом уже опустошилась.
StenorLens →
Детектор длины очереди: больше 4 человек в ряду → автовызов кассира на подмену + лог пиковых часов.
Нежелательные лица
Тот же вор вернулся на следующий день — охранник не помнит
Охранники меняются по сменам, лица не запоминают, база «своих» воров ведётся в голове. Один и тот же человек обходит несколько точек сети с интервалом в неделю и работает по одной схеме.
StenorLens →
Face ID + Cross-System: единая база нежелательных на сеть. Алерт охране за 0,3 сек на любом входе.
Карманники в зале
Мужчина 20 минут ходит за пенсионерами — ничего не берёт
Карманники работают парами: один отвлекает, второй снимает кошелёк. Охрана физически не способна следить за тысячами посетителей, жалобы клиентов бьют по репутации точки в 2ГИС и Яндекс.Картах.
StenorLens →
Поиск по сходству + время в зоне: подозрительная траектория без покупок — алерт охране с фото и маршрутом.
Учёт смены
Кассиры передают карты, табель Т-13 не отражает реальность
Сменщик опоздал на час, друг отметился за него по магнитной карте. Менеджер видит «штатный приход 9:00», по факту — точка работала с одним кассиром и очередью с открытия.
StenorLens →
Учёт рабочего времени по Face ID: лицо передать нельзя. Табель Т-12/Т-13, выгрузка в 1С штатно.
Архив пропал
Спор с клиентом случился 3 недели назад — записи нет
Стандартный архив магазина — 7–14 суток. Претензия приходит позже, запись уже перезаписана, спор закрывается «в пользу клиента» по умолчанию или уходит в суд. Цена одного такого инцидента — уточняется на demo по вашему среднему чеку и юридической практике.
StenorLens →
SolidStore: архив 30+ суток на всех камерах. MomentQuest по чеку или времени — поиск кадра за 30 сек.
Train-It-Yourself · модуль №34
Не нашли свою задачу? Обучим под вас
Список выше — типовые сценарии розницы, которые мы закрываем готовыми модулями. Если у вас уникальная задача — обучаем нейросеть под ваш объект: собираем датасет на пилоте, обучаем модель, интегрируем за 2–4 недели.
StenorLens — платформа, не коробка. 34 готовых модуля + кастомное обучение под уникальные сценарии вашего бизнеса.
Из 34 модулей платформы — 8 ключевых для магазина
Модули StenorLens для розницы
Все модули — часть одной платформы, не отдельные подписки. POS-интеграция, Face ID, счётчик, тепловые карты и Cross-System работают на одних и тех же камерах. Лицензия разовая на каждую точку наблюдения.
Модуль №23
POS-интеграция и контроль кассы
Сумма, товары, скидка, отмена, возврат — текстовой меткой на таймлайне видео. 28 готовых запросов на аномалии касс: отмены, возвраты после закрытия смены, расхождение визуала и чека.
Модуль №11
Распознавание лиц и базы нежелательных
Алерт охране за 0,3 сек на лицо из базы. Liveness против фото. База «VIP» для менеджера. Уникальные vs повторные посетители для маркетинга.
Модуль №2
Счётчик посетителей
Нейросчётчик с точностью 98,5%. Отделяет персонал и детей в колясках от покупателей. Конверсия «трафик → чек» по часам и дням, отчёт в браузере без доступа к видео.
Модуль №3
Тепловые карты торгового зала
Холодные и горячие зоны, время в каждой секции, маршруты движения. Сравнение «до и после» новой выкладки — на реальных покупателях, без тайных шопперов.
Модуль №1, 3
Контроль очереди и автовызов
Детектор длины очереди в реальном времени. При превышении порога — автовызов кассира на подмену, лог пиковых часов для оптимизации графика.
Модуль №19
Учёт рабочего времени по Face ID
Табель Т-12/Т-13 без магнитных карт. Лицо нельзя передать соседу, как карту. Гибкие графики смен, оправдательные документы, выгрузка в 1С:ЗУП штатно.
Модуль №7
Аудиоаналитика — крик и агрессия
Распознаёт крик, агрессивную интонацию, разбитие стекла, сирену. Алерт охране с номером кассы за 2 секунды. Кассирша больше не одна с пьяным покупателем.
Модуль №33
Cross-System на всю сеть
От одной точки до 500+ магазинов в одном интерфейсе. Уровни доступа: магазин → регион → сеть. Единая база Face ID и единый отчёт по точкам.
Контроль кассовых операций
Чек живёт на видео, а не в архивах 1С отдельно
Большая часть магазинной недостачи — внутренняя. Отмены чеков задним числом, возвраты-сговор, выноски через служебный вход, скидки «своим» без оснований. Без привязки видео к кассовому событию найти источник почти невозможно. Точка живёт в режиме «знаем, что теряется, но не знаем где».
StenorLens встраивается в большинство кассовых систем РК — 1С: Розница, УНФ, Front-DOS, любые ОФД-совместимые кассы — и накладывает каждую операцию на видеозапись кассы как текстовую метку: сумма, артикул, скидка, отмена, возврат. Из этого вырастают 28 готовых запросов на аномалии: «отмена без клиента в кадре», «возврат после закрытия смены», «расхождение количества пробитого и сложенного», «зависшая операция дольше 2 минут».
Когда клиент жалуется «кассир не додал сдачу», старший кассир открывает архив, вводит номер чека из претензии — и получает кадр секунда в секунду. Поиск занимает 30 секунд вместо двух часов просмотра суточной записи. Спор закрывается фактическим видео, не «словом продавца».
- —Поиск по номеру чека, сумме, артикулу или времени — кадр за 30 секунд
- —28 готовых запросов на аномалии: отмены, возвраты, скидки без оснований
- —Метка возврата на таймлайне + детектор предметов на прилавке
- —Архив 30+ суток на SolidStore — претензия через 3 недели не остаётся без записи
Платформа в действии · 4 модуля из 34
Четыре сценария розничного магазина — платформа реагирует сама
На точке одновременно работают 8–12 детекторов под ваш формат. Здесь — четыре показательных, чтобы было видно, как это выглядит. На пилоте — ваша точка и ваша конфигурация.
Контроль работы кассира
Время обслуживания, скорость работы, активность общения. Аномалии — в отчёт супервизору без ручного просмотра.
Длина очереди
Уведомление, когда очередь превышает порог. Открытие подмены — автосигнал. Лог пиковых часов для оптимизации смены.
Счётчик посетителей
Трафик по часам, дням, точкам. Сопоставление с чеками показывает реальную конверсию, а не «сколько продали».
Поиск по сходству
Знакомого «нежелательного» клиента кассиры не помнят — платформа ищет по фото или приметам в любой точке сети.
Записи — смоделированные сценарии: воспроизвели типичные ситуации магазина, чтобы показать реакцию платформы. На пилоте вы увидите свой зал — свою кассу, свой вход, свои зоны выкладки.
Сегмент · магазины электроники и бытовой техники
Электроника — премиум-сегмент со своей механикой потерь
Магазин электроники отличается от продуктовой розницы тремя вещами: цена единицы товара кратно выше, доля высокомаржинальных аксессуаров значимая, и большая часть взаимодействия идёт через продавца-консультанта. Из этого растут отдельные риски, которые StenorLens закрывает связкой POS-интеграции, Face ID, Tag&Track и детектора оставленных предметов.
Защита витрины премиум-зоны
Дорогой штучный товар — ноутбуки, фототехника, флагманские смартфоны — требует не просто RFID, а связки «детектор оставленных и перемещённых предметов» + Face ID. Если человек подходит к витрине и уходит без сотрудника — алерт.
Контроль продавцов высокомаржинальной техники
Продавец «забыл» провести через кассу аксессуар к ноутбуку, договорился с клиентом на скидку без чека, выдал товар знакомому без оплаты. POS-интеграция ловит каждую такую транзакцию: товар вынесен из зоны без чека — алерт менеджеру.
Возврат «подмены»
Классическая схема: клиент покупает новый смартфон, через 14 дней возвращает «новый» — а внутри старый или муляж. POS-метка возврата + детектор предметов на прилавке + Face ID распознают повторные возвраты от того же человека.
Tag&Track в торговом зале
Фиксированная камера видит подозрительную траекторию — координаты передаются на PTZ-камеру, и она сопровождает человека до выхода. Охрана получает не статичный кадр, а полную запись маршрута для разговора с СБ.
Премиум-зона электроники
Защита витрины + контроль продавца + Face ID на повторных возвратах
Видеоаналитика как альтернатива и дополнение к RFID
Антикражные рамки решают одну задачу — мы закрываем периметр
RFID-ярлык работает только в одной точке маршрута — на выходе через рамку. За её пределами система слепа: вынос через служебный вход, сговор кассира, скидки «своим», подмена в чеке возврата. Видеоаналитика StenorLens закрывает объект целиком — от входа до приёмки товара.
- ●RFID-ярлыки решают одну задачу — «вышел через рамку с неотклеенным ярлыком». Не ловят выноску через служебный вход, сговор кассира, подмену в чеке.
- ●Видеоаналитика закрывает периметр объекта целиком: вход, торговый зал, кассы, служебка, склад магазина. Ловит сотрудников и сговор «свой среди своих».
- ●На продуктовом ритейле RFID неприменим — слишком дешёвый штучный товар. Видеоаналитика работает там, где ярлык невозможен: молочка, овощи, бытовая химия.
- ●Связка «RFID на премиум-зону + StenorLens на остальное» — типовая для электроники и одежды. Мы не продаём ярлыки, но штатно интегрируемся с любой EAS-системой.
- ●Окупаемость видеоаналитики не зависит от штатного ущерба — даже без потерь она даёт счётчик, тепловые карты, конверсию и контроль смены. RFID без shrinkage не нужен.
Цена бездействия
Что стоит не иметь аналитики в магазине
Каждый день без POS-меток, тепловых карт и Face ID — это конкретные проценты выручки в недостаче, упущенные продажи на сорванных очередях и часы менеджера на разбор спорных жалоб. Точные цифры для вашей сети считаем на пилоте.
Внутренняя недостача
до третиshrinkage сети
По отраслевым наблюдениям, отмены чеков, возвраты-сговор и выноски через служебный вход занимают значимую часть совокупной розничной потери. Без POS-меток на видео источник найти почти невозможно — недостача списывается «на усушку».
StenorLens →POS-метки + 28 запросов на аномалии + Face ID на служебке
Уход из очереди
—упущенная выручка
Очередь дольше четырёх–пяти человек на кассе — значимая доля корзин остаётся брошенными. Точные проценты считаем на пилоте по вашим данным конверсии и среднему чеку.
StenorLens →Детектор очереди → автовызов подмены + лог пиковых часов
Self-checkout shrinkage
кратновыше обычной кассы
Зона самообслуживания традиционно показывает shrinkage в несколько раз выше обычных касс. Без визуальной сверки с чеком клиент «забывает» часть артикулов или подменяет дорогие на дешёвые.
StenorLens →Визуальная сверка визуала и POS-чека + Face ID на повторных
Ручной разбор жалобы
30 секvs часы поиска
Старший кассир ищет момент спора в суточной записи без метки чека. POS-метка на видео сводит этот поиск к одному запросу по номеру чека — кадр секунда в секунду.
StenorLens →Поиск по номеру чека → кадр за 30 секунд (MomentQuest)
Архив, который успел стереться
30+суток vs 7–14
Стандартный архив магазинного DVR — 7–14 суток. Претензия пришла позже — запись стёрта, спор закрывается «в пользу клиента» по умолчанию. SolidStore держит архив дольше на тех же камерах.
StenorLens →SolidStore: архив 30+ суток на всех камерах
Карты вместо лиц
Face IDвместо магнитной карты
Магнитную карту можно передать, отметиться «за опоздавшего», поделиться кодом. Лицо передать нельзя. Расхождение фактического прихода и табеля закрывается на стороне источника, а не сверкой постфактум.
StenorLens →Учёт рабочего времени по Face ID + табель Т-12/Т-13 в 1С
Откуда взялись эти цифры — для CFO сети
Методология расчёта потерь — построчно
Каждая строка цены бездействия — формула с источником. Если CFO считает на калькуляторе и получает другую цифру, у нас защищена методология. Под вашу сеть цифры будут конкретные — здесь индустриальные нормы NRF / ECR / APA и НПА РК.
| Строка потерь | Формула расчёта | Источник |
|---|---|---|
| Внутренняя недостача (NRF benchmark)0,9–1,6 % выручки | NRF Retail Security Survey — pharmacy/general retail shrinkage. На сеть из 10 магазинов с оборотом 50 млн ₸/мес = 600 млн ₸/год × 0,9–1,6 % = 5–10 млн ₸/год потерь. ECR показывает до 2,31 % в FMCG-сетях. | NRF + ECR · retail shrinkage benchmark |
| Уход из очереди5–15 % корзин | Industry benchmark: при очереди >4–5 человек 5–15 % корзин остаются брошенными. На магазине с трафиком 500 чек/день и среднем чеке 5 000 ₸ = 25 000–75 000 ₸/день упущенной выручки в час пик. | Расчёт StenorLens по практике розницы |
| Self-checkout shrinkage×3–5 vs обычная касса | Self-checkout зона традиционно показывает shrinkage в 3–5 раз выше обычных касс. Без визуальной сверки клиент «забывает» дорогие артикулы или подменяет SKU. На 30 % SC-оборота сети это +1,5–4 % к общему shrinkage. | Industry benchmark self-checkout |
| Ручной разбор жалобы30 сек vs часы | Старший кассир ищет момент в суточной записи без метки чека = 1–4 часа на жалобу. На 30+ жалоб в месяц = 30–120 часов работы старшего × ставка. POS-метка сводит поиск к 30 секундам. | Расчёт StenorLens по операционным метрикам |
| Архив 7–14 суток vs срок претензий14 дн. vs 14+ дн. | ЗоЗПП РК ст. 14 — 14 дней на обмен/возврат. Стандартный DVR пишет 7–14 суток — претензии не доживает, спор закрывается в пользу клиента по умолчанию. | Закон РК № 274-IV ст. 14 |
| ФОТ-приписки (Face ID vs карта)2,2 % gross payroll | APA: 74 % работодателей теряют ~2,2 % gross payroll на buddy punching. Магнитную карту можно передать. На сеть из 10 магазинов с ФОТ 30 млн ₸/мес = 360 млн ₸/год × 2,2 % = ~8 млн ₸/год скрытых потерь. | APA · Hubstaff buddy punching |
Что мы НЕ обещаем
Не закрываем 100 % shrinkage — всегда есть курьерская часть и сговор продавца с покупателем. Закрываем «на территории магазина» — это 70–90 %. Не подменяем управляющего магазином — платформа показывает аномалии, штрафовать сотрудника решает руководитель. Конверсия зависит от ассортимента — мы только устраняем операционные потери на потоке.
Расчёт под вашу сеть
Нужны: число магазинов, средний оборот точки, наличие self-checkout, доля премиум-зон (электроника, алкоголь). По ним считаем точный payback за 1 рабочий день — на ваших данных, не на «средних».
Payback зависит от размера сети и shrinkage-профиля
Три сценария окупаемости
Главный денежный рычаг — снижение shrinkage с типовых 1,4 % (NRF) до 0,3–0,5 % через POS-метки + Face ID + Cross-System на сеть. Чем больше точек, тем сильнее эффект единой базы нежелательных лиц.
Консервативный
Один или два магазина с базовым набором (счётчик, POS-метки, архив). Без Face ID на сотрудниках и Cross-System.
Структура годовой экономии
- Внутренняя недостача -50 %2–5 млн ₸/год
- Спорные возвраты -70 %0,5–1,5 млн ₸/год
- Контроль очереди0,5–2 млн ₸/год
Итого/год3–8,5 млн ₸/год
Финансовый Payback
12–24 мес
Минимальный сценарий для одиночного магазина. Окупается на закрытии типового shrinkage. Без масштаба на сеть и без Face ID-эффектов.
Средний
БазовыйСеть 5–15 магазинов с оборотом 600 млн – 2 млрд ₸/год. Face ID на сотрудниках и нежелательных, POS-метки, тепловые карты.
Структура годовой экономии
- Внутренняя недостача -75 %5–13 млн ₸/год
- Self-checkout shrinkage -80 %2–6 млн ₸/год
- ФОТ-приписки -90 %4–8 млн ₸/год
- Уход из очереди -50 %3–8 млн ₸/год
- Спорные возвраты -85 %1–3 млн ₸/год
Итого/год15–38 млн ₸/год
Финансовый Payback
8–14 мес
Окупается за один год. Главные рычаги — точные POS-метки + Cross-System единой базы нежелательных по сети + дисциплина смен через Face ID. После payback — десятки миллионов в P&L ежегодно.
Оптимистичный
Крупная сеть 30+ магазинов с активным self-checkout, премиум-зонами и историей крупного shrinkage.
Структура годовой экономии
- Внутренняя недостача -90 %15–30 млн ₸/год
- Self-checkout × Cross-System8–18 млн ₸/год
- ФОТ + KPI смен +10 %12–25 млн ₸/год
- Конверсия трафика +3–5 %20–50 млн ₸/год
- Снижение страховок и рисков3–8 млн ₸/год
Итого/год58–131 млн ₸/год
Финансовый Payback
4–8 мес
Окупается за квартал на крупной сети. Главный многократный эффект — рост конверсии торгового потока через тепловые карты + дисциплина self-checkout. На 5-летнем горизонте 250–600 млн ₸ остаются в P&L.
Публичные источники цифр на странице
Регуляторика РК и индустриальные нормы — со ссылками
Закон о защите прав потребителей (ст. 14 — 14 дней на возврат), КоАП ст. 190 — штрафы до 200 МРП, Закон 94-V — Face ID на сотрудниках. Из индустриальных норм — NRF Retail Security Survey и ECR Retail Loss Group.
Закон РК № 274-IV «О защите прав потребителей»
Online.zakon.kz — ст. 14 (14 дней на возврат), ст. 30
Ст. 190 КоАП РК
Adilet — штрафы за нарушение прав потребителей до 200 МРП
Закон РК № 94-V «О персональных данных»
Adilet — Face ID на проходной, согласие сотрудников
Трудовой кодекс РК — ст. 79
Adilet — учёт рабочего времени, табель Т-12/Т-13
NRF — retail shrinkage 0,9–1,6 %
National Retail Security Survey · потери ритейла
ECR Retail Loss — 2,31 % shrinkage
European benchmark FMCG-supply chain
Self-checkout shrinkage benchmark
PBA Health — потери на самообслуживании
Эта страница — не юридическая консультация. Конкретные пункты НПА под вашу сеть — на demo с участием юриста или DPO компании.
StenorLens vs классическое видеонаблюдение в магазине
Старая модель — «видео для страховки»: регистратор в подсобке, никто не смотрит. StenorLens превращает те же камеры в источник данных о бизнесе.
| Параметр | Классический DVR | StenorLensПлатформа |
|---|---|---|
| Подсчёт посетителей | ✕Нет — только ручной счёт охранника | ✓Нейросчётчик 98,5% · конверсия по часам |
| Тепловая карта зала | ✕Нет | ✓По дням · сравнение периодов до/после |
| Контроль очереди | ✕Заметит охранник, если посмотрит | ✓>4 человек → автовызов подмены |
| Привязка чека к видео | ✕Поиск вручную из 24 часов | ✓Номер чека → кадр за 30 сек |
| Аномалии касс | ✕Раз в квартал — после инвентаризации | ✓28 готовых запросов в реальном времени |
| Self-checkout shrinkage | ✕Только визуальный контроль охранника | ✓Сверка визуала и чека · алерт за 2 сек |
| Нежелательные лица | ✕Память охранника | ✓Face ID + единая база на сеть · 0,3 сек |
| Учёт смены | ✕Магнитные карты — передаются | ✓Face ID + Т-12/Т-13 + 1С штатно |
| Архив записи | ✕7–14 суток на DVR | ✓SolidStore · 30+ суток на всех камерах |
| Масштаб на сеть | ✕Своя система на каждой точке | ✓Cross-System · до 500+ магазинов в одном окне |
| Лицензирование | ✕«Бесплатно» — но и функций нет | ✓Разовая лицензия · обновления навсегда |
Как вы проверяете систему до покупки
Пилот 7 дней в вашей точке — не кейс по чужой сети. Реальные камеры, ваш трафик, ваши POS-кассы. Принимаете решение по своим цифрам.
Без обязательств
Пилот в вашей точке — 7 дней бесплатно
Установка камер в одном магазине, настройка счётчика на вашем трафике, привязка POS к вашим кассам, заведение базы Face ID для охраны. Через семь дней — отчёт по реальным аномалиям. Решение принимаете на своих цифрах.
Работаем с точками от 50 м² до сетей 500+ магазинов
01
Онлайн-демо · 45 мин
Показываем платформу: счётчик, тепловые карты, POS-метки, Face ID. Обсуждаем KPI коммерческого и СБ. Цену называем до пилота — это принципиально.
02
Выезд и замер · 1 день
Инженер обследует точку: планировка, существующие камеры, узкие места торгового зала. Без демонтажа — работаем параллельно с действующей системой.
03
Пусконаладка · 1 день
Подключаем счётчик, тепловые карты, POS-интеграцию с вашими кассами, заводим первые лица в базу нежелательных. К вечеру дня — система пишет.
04
Тест · 5 дней
Платформа работает в штатном режиме. Вы видите реальный трафик, реальные очереди, реальные POS-аномалии. На 7-й день — отчёт по найденному.
Без демонтажа существующих камер — работаем параллельноИнтеграция с 1С: Розница, УНФ и любыми ОФД-кассамиЛицензия разовая · обновления бесплатно навсегда
Не готовы к пилоту? Приедем, сделаем замер точки, пришлём смету — без обязательств.
Хотите глубже разобраться — до звонка?
Полная презентация платформы для ритейла
22 слайдов. 18 минут на самочтение. Конкретика по Вашей отрасли — без общих фраз и маркетинговой воды.
Что внутри
- Семь схем магазинной shrinkage и как платформа их закрывает
- CCTV-дашборд: касса, торговый зал, склад магазина, приёмка
- POS-интеграция: 28 готовых запросов на аномалии касс
- Регуляторика РК: персональные данные и защита прав потребителей
- Окупаемость через предотвращённые потери — формула расчёта
- Условия пилота за 7 дней + команда, которая будет вести пилот
Презентация публичная — можно открыть, изучить, поделиться с коллегами. После прочтения — кнопка WhatsApp с pre-filled сообщением для пилота.
Команда
Команда, которая будет вести ваш пилот
StenorLens — самостоятельная компания. Пилот ведут владельцы и технический директор лично, без цепочки менеджеров.
Куандык Берикович
Партнёр · Директор по внедрению
На объекте вы увидите меня, а не менеджера. Знаю все 34 модуля StenorLens.
Анатолий Юрьевич
Технический директор · Архитектор StenorLens
Нужен модуль под ваш процесс — пишу под задачу, не запихиваю коробку.
После запуска
Мы не просто ставим —
остаёмся рядом
Магазин — это смены, потоки и постоянная нагрузка на оборудование. Платформа донастраивается под ваш формат, прошивки обновляются, серверы мониторятся. Большинство интеграторов уходят после сдачи. Мы остаёмся — это отдельная услуга с конкретными SLA.
✓
Подменный фонд
5+2 на объекте + склад в Алматы. Замена — в день выезда.
✓
Обновления StenorLens
Платформа и прошивки камер — бесплатно навсегда.
✓
Отчёт после выезда
Что проверили, заменили, донастроили — письменно.
✓
Failover
Резервный сервер перехватывает управление автоматически. Архив синхронизируется при восстановлении.
| Тариф | Стандарт | КонтрольДля розницы | Приоритет | Резидент |
|---|---|---|---|---|
| Стоимость | 3 000 ₸/кам/мес | 4 500 ₸/кам/мес | 6 000 ₸/кам/мес | По договору |
| Проверка работы | 1 раз в месяц | 1 раз в неделю | Ежедневно | Постоянно |
| Выезд при сбое | След. раб. день | В течение раб. дня | 3 часа (пн–пт) | 3 часа, 24/7 |
| Для кого | Точка у дома | Магазины и сети формата «у дома плюс» | Супермаркеты, электроника | Гипермаркеты, крупные сети |
FAQ
Частые вопросы владельцев розничных сетей
10 вопросов01
01
Чем система видеонаблюдения для магазина отличается от обычного DVR?
Обычный DVR пишет архив «на всякий случай»: записи смотрят только после инцидента, поиск идёт вручную по часам. StenorLens ловит события в реальном времени: отмена чека без клиента — алерт старшему кассиру, очередь больше четырёх человек — автовызов подмены, лицо из базы «нежелательных» на входе — сообщение охране за 0,3 секунды. Те же камеры, но они становятся источником данных, а не молчаливым архивом.
Бесплатный пилот · 7 дней
Запустите пилот —
убедитесь сами
за 7 дней
Подключаем StenorLens к вашему объекту за наш счёт. Видите результат — обсуждаем цену. Не устраивает — забираем оборудование.
Оставьте заявку
Звонок или форма — ответим в течение 2 часов
Подключаем за 1 день
Выезд инженера. Без монтажных работ и закупки
Результат через 48ч
7 дней реальной работы системы на вашем объекте
Обсудим цену до старта. Звоните: +7 708 108 80 91
ЗВ
АМ
ДК
Пилотный доступ
StenorLens Platform
7
ДНЕЙ
Что входит в пилот
- Подключение за 1 день — без монтажа
- Работает с Hikvision, Dahua, HiWatch, Uniview, Axis, Bosch (ONVIF)
- Полный доступ ко всем 34 модулям
- Без обязательств и предоплаты
Гарантия возврата
Не устраивает результат — забираем оборудование. Никаких штрафов и обязательств.
Действителен после согласования
БЕСПЛАТНО