Оглавление
Слой поверх камер
StenorLens — не замена камерам. Аналитический слой поверх любой IP-инфраструктуры. Hikvision, HiWatch и любой ONVIF.
Глубокие интеграции
Нативная работа с 1С, SCADA, HR-системами через REST API или готовые коннекторы. Без кастомной разработки с нуля.
7 дней бесплатно
Запускаем за 5 рабочих дней. Работает на вашем объекте 7 дней — принимаете решение на основе данных, а не презентации.
Что такое платформа видеонаблюдения StenorLens
StenorLens — программная платформа для управления видеонаблюдением и автоматизации безопасности. Она не заменяет камеры и не конкурирует с регистраторами. Вместо этого StenorLens подключается к существующей инфраструктуре и добавляет аналитику, автоматизацию и интеграции с бизнес-системами.
Принцип работы видеонаблюдения: потоки с камер поступают на сервер StenorLens, где AI-модули обрабатывают видео в реальном времени. Результат — события, которые передаются в 1С, SCADA, Telegram или любую внешнюю систему через API. Задержка от обнаружения до исполнения команды — 0,3 секунды.
Платформа видеонаблюдения разворачивается On-Premise — все данные остаются внутри корпоративной сети. Это принципиально важно для производственных объектов, банков и государственных предприятий. Никаких облаков третьих лиц, никакой зависимости от внешних сервисов.
Архитектура видеонаблюдения: как это работает технически
Видеопоток с IP-камер поступает по RTSP в ядро StenorLens. Ядро распределяет потоки между AI-модулями в зависимости от задачи: аналитика движения, детекция зон, подсчёт объектов, распознавание лиц. Каждый модуль работает независимо и не влияет на производительность остальных.
При возникновении события ядро формирует JSON-событие и отправляет его через webhook или REST API во внешние системы. Время реакции — 0,3 сек с момента обнаружения до исполнения команды в SCADA. Стек: Python-ядро, NVIDIA CUDA для GPU-ускорения, PostgreSQL для хранения событий, Redis для очередей сообщений.
Для СКУД StenorLens использует биометрический модуль: лицо сотрудника распознаётся за 0,5 сек с точностью 99,7%. Данные проходов синхронизируются с HR-системой или базой 1С:ЗУП. Работает при боковом ракурсе, в масках и при освещённости от 50 люкс.
Кейс: производственное предприятие Алматы
Производственное предприятие · Алматы
Автоматизация учёта и безопасности
Задача
Учёт паллет на складе вёлся вручную — кладовщики ошибались, данные в 1С расходились с физическим остатком. Параллельно три несчастных случая за год в зоне конвейера.
Решение
Подключили StenorLens к существующим камерам Hikvision. Настроили модуль подсчёта паллет и модуль опасных зон у конвейера. Интегрировали с 1С: Управление торговлей и SCADA-системой линии. Кастомный модуль — под специфику конкретной линии.
0
инцидентов за 2 года
100%
автоматический учёт паллет
2+ года
в работе без замены
Для каких объектов подходит видеонаблюдение StenorLens
Платформа видеонаблюдения оптимальна там, где видеонаблюдение решает не только задачу записи для следователя, но и операционные задачи: учёт, автоматизация реакции, контроль процессов.
Производство
Учёт выхода, детекция зон, интеграция с АСУ ТП
Склады и логистика
Подсчёт паллет, контроль зон погрузки, LPR
Банки и офисы
СКУД с Face ID, журнал проходов, интеграция с HR
Ритейл
Подсчёт покупателей, тепловые карты, мониторинг касс
Безопасность данных видеонаблюдения и конфиденциальность
Видеонаблюдение StenorLens не хранит видео и метаданные в облаке. Весь трафик системы видеонаблюдения остаётся внутри корпоративной сети. Доступ к дашборду — через HTTPS с двухфакторной аутентификацией. Ролевая модель разграничивает доступ операторов, руководителей и администраторов: оператор видит только свои камеры, руководитель — сводную аналитику.
Биометрические данные (шаблоны лиц для СКУД) хранятся только на локальном сервере в зашифрованном виде. Политика компании запрещает передачу биометрии третьим лицам. Соответствует требованиям Закона РК «О персональных данных и их защите».
