StenorLens
Для директоров складов и логистики · Алматы, Астана

Знаете, сколько груза реально прошло через ваш склад сегодня?

StenorLens — платформа видеоаналитики для складов и логистических терминалов. Автоматический учёт паллет, въезд грузовиков по номеру за 3 секунды, Face ID вместо табеля, расследование недостачи по архиву за 15 секунд. 34 модуля в одном интерфейсе. У клиента в Алматы за полгода недостача упала с 0,8% до 0,3%, за год — до 0,15%. Приёмка ускорилась на 87%.

Ворота и въезд

Номер грузовика за 3 сек, белые списки, журнал в 1С

Учёт груза

Паллеты, коробки, штуки — точность 99,2%, данные в 1С

Персонал

Face ID на терминале, табель Т-13 в 1С автоматически

Расследования

Нужный момент в 34 камерах — за 15 секунд из архива

34

модуля платформы StenorLens

8 лет

StenorLens на рынке

30+

объектов в Казахстане

Пилот на вашем складе — 7 дней бесплатно. Реальные камеры, реальные SKU, ваши сотрудники. Таких условий в Казахстане больше никто не даёт — обычно вам показывают демо на чужом объекте.

StenorLens · Warehouse Live
LIVE
Объект: Склад дистрибуции · Алматы · Смена I34 камеры · 12 зон
07:58:04

Грузовик KZ A123ABC · ВЪЕЗД

КПП Въезд · Ворота 1 · Белый список ✓ · Шлагбаум открыт 1 сек

08:02:17

Приёмка: +48 паллет

Зона разгрузки · Рампа 3 · 1С синхронизировано · Итого за день: 124

08:14:33

Face ID: Иванов А.С.

Проходная · Терминал 2 · Смена начата · 1С:ЗУП обновлён

09:45:21

ДВИЖЕНИЕ В НЕРАБОЧЕЕ ВРЕМЯ

Зона B4 · Хранение · Алерт охране · Фото отправлено

10:12:55

Простой грузовика: 23 мин

Ворота 2 · Разгрузка · Уведомление диспетчеру · Без действия охраны

11:33:08

ПЕРЕСОРТ ОБНАРУЖЕН

Зона приёмки · Рампа 1 · Фото товара · Заявка передана в WMS

Тревог в ленте: 3
Охранник на воротах: не требуется

Реальные события склада: въезд ТС, приёмка, Face ID, периметр — один экран

StenorLens — платформа видеоаналитики для складов и логистических терминалов: въезд грузовиков по номеру за 3 секунды, автоматический подсчёт паллет в 1С, Face ID вместо табеля, зональный СКУД, расследование по архиву за 15 секунд — 34 модуля в одном интерфейсе. Лицензия разовая — обновления бесплатно навсегда. Пилот — 7 дней бесплатно, без обязательств.

Для кого эта страница

Директор склада

Владелец / ЛПР

Недостача, скорость приёмки, ФОТ и прозрачность без дополнительного персонала

Руководитель СБ

Безопасность, периметр

Зональный доступ, нерабочее время, расследование инцидентов по архиву

Начальник логистики

WMS / 1С / диспетчер

Въезд по номеру, паллеты в 1С, интеграции с WMS — без ручного ввода

Три формата склада — три набора решений

Выберите формат, под который собираем платформу

У оператора 3PL, фулфилмент-склада и распределительного центра разные риски, разные регуляторы и разный поток. Поэтому решение под каждый сегмент собирается из своего набора модулей и интеграций — с общей платформой и единой лицензией.

видеонаблюдение для ответственное хранение и 3pl — паллета на видео, зоны по клиентам, архив 1–2 года

3PL · мульти-клиент · договор хранителя

Ответственное хранение и 3PL

Паллета на видео, зоны по клиентам, архив 1–2 года

  • WMS-метка паллеты на каждом видеокадре
  • Виртуальные зоны клиентов на одной камере
  • Аудиторский доступ для шипера через веб-клиент
  • Архив 1–2 года для договорных претензий
Склады 5 000–50 000 м² · 5–20 клиентов на площадкеЧитать страницу
видеонаблюдение для фулфилмент и e-commerce — сборка на видео, спор по возврату за 2 минуты

Маркетплейсы · Kaspi · WB · Ozon · Halyk

Фулфилмент и e-commerce

Сборка на видео, спор по возврату за 2 минуты

  • Привязка штрих-кода к видеокадру при сборке
  • Сверка SKU с заданием в момент сканирования
  • KPI кладовщика по Face ID и часам
  • Архив 6–24 месяца на возвраты по ЗоЗПП
Склады 1 000–10 000 м² · 1 000–50 000 заказов в месяцЧитать страницу
видеонаблюдение для распределительные центры — anpr + tms, журнал рейсов, haccp в зонах

Хабы · кросс-докинг · сеть в регионах

Распределительные центры

ANPR + TMS, журнал рейсов, HACCP в зонах

  • Сверка ГРЗ с TMS на воротах за 0,3 секунды
  • Нейросчётчик паллет на кросс-докинге
  • Журнал по перевозчикам и водителям
  • Cross-System на сеть РЦ в регионах
РЦ 10 000–50 000 м² · 50–300 машин в суткиЧитать страницу

Платформа в действии · 4 модуля из 34

Четыре сценария склада из десятков — платформа реагирует сама

На типовом складе одновременно работают 10–15 детекторов под ваш процесс. Здесь — четыре показательных, чтобы было видно, как это выглядит. На пилоте — ваш объект и своя конфигурация.

Распознавание номеров ТС

Грузовик на въезде — камера считывает номер за 0,3 сек, сверяет с белым списком, шлагбаум открывается за 3 сек. Без охранника у ворот.

Подсчёт паллет

Нейросеть считает паллеты в потоке на разгрузке и отгрузке. Данные уходят в 1С или WMS без участия оператора. Точность — 99,2%.

Поиск при недостаче

MomentQuest: «покажи, кто работал в зоне хранения B4 с 12:00 до 14:00 вчера» — 34 камеры, результат за 15 секунд. Экспорт в MP4 для претензии.

Поиск по сходству

Найти конкретного сотрудника или нарушителя в архиве по фото или по приметам (цвет одежды, рост). Для расследования без Face ID — работает по внешнему виду.

Эти записи — смоделированные сценарии: мы воспроизвели типичные ситуации складов, чтобы показать, как платформа реагирует в реальных условиях. На пилоте вы увидите свой объект — свои камеры, свои рампы и ворота, своя реакция системы.

Как работает платформа

Разные ситуации — одна логика: система реагирует сама

Охранник и диспетчер получают уведомление уже после того, как система среагировала. Их задача — разобраться, не успевать.

Ситуация

Грузовик подъехал к воротам

Шлагбаум открыт автоматически

Камера распознала номер → сверила с белым списком → подала команду на шлагбаум. Журнал въезда с фото — сразу в 1С

3 сек

реакция

Ситуация

Паллет прошёл через рампу

Запись ушла в 1С / WMS

Нейросчётчик считает поток на разгрузке и отгрузке. Точность 99,2%. Сверка с накладной — расхождение видно сразу

мгновенно

реакция

Ситуация

Движение в зоне хранения в 02:14 ночи

Алерт охране с фото и координатами

Виртуальная граница работает по расписанию: в нерабочее время любое движение — тревога. Оператор получает ролик на смартфон

0,3 сек

реакция

Ситуация

Подрядчик зашёл в зону хранения

Блокировка прохода + уведомление

СКУД проверяет уровень допуска по Face ID или карте. Временный пропуск даёт доступ только в назначенную зону — не дальше

0,5 сек

реакция

Это четыре сценария из 34 модулей платформы StenorLens. Под ваш склад — настраиваем конкретные детекторы, зоны и действия на пилоте.

Каждую закрывает платформа

Ещё задачи склада — и как StenorLens их закрывает

Типовые задачи начальника склада и логистики. Список не закрытый — Train-It-Yourself обучает нейросеть под уникальные складские сценарии (специфическая упаковка, маркировка, типы груза).

Недостача

При инвентаризации минус 14 паллет — кто, когда, откуда — неизвестно

Инвентаризация раз в квартал показывает расхождение с 1С. Просмотреть 90 суток архива по 120 камерам вручную нереально. Без привязки к SKU и зоне поиск бессмысленен.

StenorLens →

MomentQuest ищет по зоне, времени, номеру паллеты и Face ID сотрудника — нужный ролик за 15 секунд. Экспорт в MP4 с водяным знаком для претензии контрагенту.

Погрузчик

Оператор погрузчика не видит грузчика за паллетом

В узких проходах между стеллажами столкновение погрузчика с человеком — основная причина тяжёлых травм на складе. Скорость вилочника 12 км/ч, тормозной путь 2 м. Без автоостановки реакция оператора запаздывает.

StenorLens →

Детектор поз и опасных зон фиксирует человека в траектории погрузчика — команда на ограничитель скорости или сигнал оператору за 0,3 сек.

Стеллаж

Паллет упал с 4-го яруса — разбил товар на 1,2 млн ₸

Перегруз, кривая установка, удар погрузчиком — паллет срывается и ломает соседние. Без записи инцидента страховая не признаёт случай, виновника не найти, SKU списать на усушку.

StenorLens →

Детектор оставленных и упавших предметов фиксирует падение за 2 секунды — алерт начальнику смены, автоматическая метка на видео. MomentQuest выдаёт 10 минут до и 5 после инцидента.

Табель

Грузчик пришёл в 9:47, в табеле — 8:00

Бумажный табель и карты-пропуска дают утечку ФОТ 3–7%. Грузчики передают карты, бригадир закрывает глаза. Для склада с ФОТ 14 млн ₸ это 420–980 тыс ₸ в месяц впустую.

StenorLens →

Учёт рабочего времени через Face ID на терминале — идентификация за 0,3 сек, подделать нельзя. Табель Т-13 уходит в 1С:ЗУП без ручного ввода.

Вилочник

Вилочник несётся 18 км/ч между стеллажами — травма у пешехода

По нормам — 5 км/ч в местах с пешеходным трафиком, 10 км/ч на открытых проходах. По факту — водители гоняют 15–20 км/ч. Раз в полгода — травма с госпитализацией, иск 500 000–3 000 000 ₸ + проверка ГИТ.

StenorLens →

Детектор скорости движения техники + детектор сближения (вилочник + пешеход в одной зоне). Алерт мастеру в реальном времени. Журнал нарушений по водителям — основание для штрафа и обучения.

Близкий проход

Грузчик прошёл в 30 см от движущейся техники — ЧП ждёт

Узкие проходы между стеллажами, водитель не видит человека за углом. Превенция — только пеший спутник у каждой техники, что увеличивает ФОТ на 30%. По стандарту OSHA это типовая причина 23% складских травм.

StenorLens →

Детекторы анализа ситуации — пересечение зон опасной близости. Алерт водителю и мастеру за 1 секунду. Метка на видео — для разбора ЧП и обучения смены.

Failover

Сервер видеонаблюдения упал — недостача за смену есть, доказательств нет

Скачок напряжения, отказ HDD, перегрев — и за 8-часовую смену записи нет. Именно в эту смену — недостача товара 800 000 ₸. Кто украл, как — без видео не доказать. Сотрудники не подписывают акты, иски бесполезны.

StenorLens →

Failover: резервный сервер автоматически перехватывает запись за 0,3 секунды. Архив непрерывный 24/7. Для склада с дорогим товаром это окупается за 1 случай.

Сеть складов

У нас 6 складов в регионах — у каждого свой компьютер, единого видения нет

Логистический оператор управляет складами в Алматы, Шымкенте, Караганде. У каждого своя система, свой архив, свой админ. Запрос «покажи как работала смена в Шымкенте 12-го» — выезд, 2–3 дня, ручная сводка.

StenorLens →

Cross-System: все склады в едином интерфейсе центрального офиса. GreenStream — стабильно работает на тонком интернет-канале регионов. Запрос обрабатывается за 30 секунд из Алматы.

Train-It-Yourself · модуль №34

Не нашли свою задачу? Обучим под вас

Список выше — типовые сценарии склада, которые мы закрываем готовыми модулями. Если у вас уникальная задача — обучаем нейросеть под ваш объект: собираем датасет на пилоте, обучаем модель, интегрируем за 2–4 недели.

StenorLens — платформа, не коробка. 34 готовых модуля + кастомное обучение под уникальные сценарии вашего бизнеса.

Подробнее о платформе

Реальный результат склада

Полтора года на одном складе — цифры, которые не переделать в презентации

8 лет на рынке, 30+ объектов в Казахстане. Один из складских клиентов — дистрибутор в Алматы — работает с нами с внедрения в начале 2024 года. Система закрывает приёмку, периметр и табель.

Кейс · Склад дистрибуции · Алматы

−87%

время приёмки груза

с 35 минут до 4–5 минут на машину

34

Камер

5

Модулей

40–60

Машин/день

1,5+

Лет в работе

Дистрибутор продуктов питания, Алматы
6 000 м² · 12 зон хранения · 40–60 машин в день

Пришли с задачей сократить очереди на въезде и решить хроническую недостачу при приёмке. Внедрили распознавание номеров, нейросчётчик паллет, Face ID на проходной и MomentQuest для расследований. За первые полгода недостача упала с 0,8% до 0,3% от оборота, к концу года вышли на 0,15%. Приёмка одной машины сократилась с 35 до 4–5 минут. Претензии к перевозчикам теперь закрываются видео за 15 секунд.

Охрана у ворот 24/7, очередь до 15 мин
Шлагбаум по номеру за 3 сек, журнал в 1С
Пересчёт паллет вручную, ошибки 3–5%
Нейросчётчик → точность 99,2%, в 1С автоматически
Недостача 0,8% от оборота ежемесячно
Недостача 0,15% — пересорт виден сразу
Поиск в архиве при претензии — 2–4 часа
MomentQuest — 15 секунд, экспорт с меткой

Все клиенты — под NDA. Мы видим склад целиком: приёмки, отгрузки, маршруты кладовщиков, договоры с контрагентами. Именно поэтому несём полную ответственность за конфиденциальность. Ни один объект не упоминается без согласования — для дистрибутора это важнее логотипа на нашем сайте.

Проверьте себя

Узнаёте свой склад?

Если хотя бы один пункт — про ваш объект, система уже окупается. Читайте дальше — почему.

Недостача 0,5–2% от оборота — это не мелочи

Для склада с оборотом 150 млн ₸/мес это 750 000 – 3 000 000 ₸ ежемесячных потерь. За год — от 9 до 36 млн ₸. Стоимость системы сопоставима с годовой недостачей, но она работает 10+ лет и параллельно закрывает табель, въезд, периметр и претензии.

Запустить пилот — 7 дней бесплатно

Грузовики простаивают у ворот дольше 10 минут на въезде

Паллеты пересчитываются вручную хотя бы раз в смену

Недостача при приёмке превышает 0,5% от оборота

Табель заполняется на бумаге или в Excel после смены

При недостаче поиск видео занимает больше 30 минут

Подрядчики имеют те же пропуска, что и штатные сотрудники

Нет доказательной видеобазы для претензии к перевозчику

Цена бездействия

Что стоит не иметь такую систему на складе

Каждый месяц без автоматизации — это конкретные проценты оборота и человеко-часы. Ниже — четыре статьи потерь, которые идут прямо сейчас.

Недостача при приёмке

0,5–2%от оборота/мес

Для склада с оборотом 150 млн ₸/мес это 750 000 – 3 000 000 ₸ потерь ежемесячно. Источники: ошибки ручного пересчёта, пересорт, невыявленные хищения

StenorLens закрывает →Нейросчётчик + MomentQuest → недостача 0,15% у нашего клиента в Алматы

Пересорт при отгрузке

5–15%рекламаций/мес

Не тот товар, не тому контрагенту → возврат, повторный рейс, штраф по договору. Для дистрибутора — минус маржа на всю партию

StenorLens закрывает →Видеофиксация отгрузки + сверка с накладной по кадру → рекламации к нулю

Утечка ФОТ

3–7%от фонда зарплат

«Мёртвые души», подмена отметок, приписанные часы. Для склада с ФОТ 14 млн ₸/мес это 420 000 – 980 000 ₸ уходит впустую

StenorLens закрывает →Face ID на терминале → подделать нельзя, табель в 1С:ЗУП автоматически

Ответхранение без доказательств

100%платит склад

По договору ответхранения без видеозаписи происшествия претензия клиента удовлетворяется за ваш счёт — даже если вы не виноваты

StenorLens закрывает →Полный архив с геометкой и Face ID → претензия закрывается видео за 15 сек

Не только въезд и паллеты

Платформа решает разные задачи — под ваш конкретный склад

StenorLens — не камеры с детектором движения. Это 34 модуля, которые комбинируются под любой складской процесс. Включая те, которые вы сами опишете — платформа обучается под ваш SKU, паллет или рампу.

Модуль №19

Кто реально отработал смену?

Учёт рабочего времени по Face ID на терминале. Биометрия вместо карточек, интеграция с 1С:ЗУП, 14 типов отчётов. Исключает подмену и ручной табель.

Модуль №2

Сколько паллет пришло и ушло за смену?

Нейросчётчик считает на всех рампах: коробки, паллеты, мешки, рулоны. Данные в 1С или WMS в реальном времени, точность 99,2%. Сверка с накладной — расхождение видно сразу.

Модуль №11

Кто заходил в зону дорогих товаров?

Распознавание лиц на входе в зону. Белые и чёрные списки, алерт при нарушении, полный лог с фото. Без карточек, которые можно потерять или передать.

Модуль №25

Что происходило в зоне B4 в 3 ночи?

MomentQuest: поиск по событию за 15 секунд — «покажи всех, кто подходил к стеллажу 12 с 02:00 до 04:00». Без ручного просмотра записей и без промотки архива.

Модуль №7

Шум в зоне приёмки — разбили товар?

Аудиоаналитика: удар, звук разбитого стекла, падение паллеты, нестандартный шум погрузчика — немедленный алерт диспетчеру. Без визуального контакта.

Модуль №34

Нужен нестандартный детектор под наш SKU

Train It Yourself: обучите нейросеть под свой товар или процесс. Загружаете примеры — платформа обучается. Детектор специфичной тары, нестандартной паллеты, редкого SKU.

Модуль №15

Вагон или контейнер на ж/д подъезде

Распознавание номеров вагонов и контейнеров по стандартам UIC, ISO 6346 (BIC), MOCO, ILU. До 4 камер на один путь. Автоматический журнал приёмки груза.

Модуль №27

Найти конкретного человека на 34 камерах

Tag&Track: стационарная камера обнаруживает объект — PTZ автоматически ведёт его по всей территории. Плюс поиск по внешнему виду: цвет одежды, рост, приметы.

Модуль №6

Огонь в зоне горючих материалов

Нейросетевое обнаружение возгорания на 30% раньше традиционных датчиков. Работает в больших складах, на рампах, в зонах хранения ГСМ и картона.

34

Всего модулей в платформе. Вы подключаете только нужные. Если под ваш процесс нет готового детектора — обучаете нейросеть сами через Train It Yourself. Это единственная платформа на рынке с такой возможностью.

Что делает система

Модули StenorLens для склада

Подключаете только нужные. Лицензия разовая — обновления бесплатно навсегда. Докупаете по мере роста объекта и задач.

Грузовик на въезде → шлагбаум за 3 сек

Распознавание номеров ТС

Въезд и выезд по номеру, белые и чёрные списки, автоматический журнал с фото. Для грузовиков, погрузчиков, ж/д платформ.

Паллеты в 1С — без ручного пересчёта

Нейросчётчик

Подсчёт паллет, коробок, штук в потоке на приёмке и отгрузке. Точность 99,2%, данные в 1С или WMS в реальном времени.

Смена пришёл по лицу — табель заполнен сам

Учёт рабочего времени

Face ID на терминале. Табель Т-13 автоматически, 14 типов отчётов, интеграция с 1С:ЗУП без ручного ввода.

Движение в запрещённой зоне → алерт за 0,3 сек

Детекторы периметра

Виртуальные линии и зоны, расписание по времени суток, немедленный алерт охране с фото нарушителя.

Подрядчик — временный пропуск на 2 часа

СКУД и бюро пропусков

Зональный доступ по картам и Face ID, временные пропуска, печать с QR, сканирование паспортов. Интеграция с 40+ системами.

Недостача обнаружена → видео за 15 секунд

MomentQuest

Поиск по событию в любом архиве: зона, время, сотрудник, номер ТС. Экспорт в MP4 с водяным знаком — для претензии или суда.

После монтажа

Мы не просто ставим —
остаёмся рядом

Нейросеть донастраивается под новые SKU, прошивки обновляются, серверы мониторятся. Большинство интеграторов уходят после сдачи. Мы берём поддержку на себя — отдельная услуга с конкретным SLA.

Подменный фонд

5+2 на объекте + склад в Алматы. Замена — в день выезда.

Обновления StenorLens

Платформа и прошивки камер — бесплатно навсегда.

Отчёт после выезда

Что проверили, заменили, донастроили — письменно.

Failover

Резервный сервер перехватывает управление автоматически.

ТарифСтандартКонтрольДля складовПриоритетРезидент
Стоимость3 000 ₸/кам/мес4 500 ₸/кам/мес6 000 ₸/кам/месПо договору
Проверка работы1 раз в месяц1 раз в неделюЕжедневноВыделенный специалист
Выезд при сбоеСлед. раб. деньВ течение раб. дня3 часа (пн–пт)3 часа, 24/7
Для когоНебольшие объектыСклады, офисы, ТЦПроизводства, банкиКрупные терминалы
Полная программа обслуживания StenorLens — условия и SLA
Хотите глубже разобраться — до звонка?

Полная презентация платформы для складов и логистических комплексов

22 слайдов. 18 минут на самочтение. Конкретика по Вашей отрасли — без общих фраз и маркетинговой воды.

Что внутри

  • Двенадцать сценариев склада — от приёмки до отгрузки
  • Подсчёт паллет, контроль СИЗ, периметр, опасные зоны
  • Интеграция с WMS / 1С для синхронного журнала событий
  • Контроль доступа: ГРЗ на воротах, биометрия зон с ТМЦ
  • Cross-System на распределённую сеть РЦ и фулфилмент-точек
  • Архив с MomentQuest за 90 дней — поиск инцидента за минуту

Презентация публичная — можно открыть, изучить, поделиться с коллегами. После прочтения — кнопка WhatsApp с pre-filled сообщением для пилота.

Команда

Команда, которая будет вести ваш пилот

StenorLens — самостоятельная компания. Пилот на вашем складе ведут владельцы и технический директор лично, без цепочки менеджеров.

Аблайхан Муратулы — основатель и генеральный директор StenorLens

Аблайхан Муратулы

Основатель и генеральный директор

8 лет в безопасности. 30+ объектов. Пилот вашего склада веду лично.

Куандык Берикович — партнёр и директор по внедрению StenorLens

Куандык Берикович

Партнёр · Директор по внедрению

На объекте вы увидите меня, а не менеджера. Знаю все 34 модуля StenorLens.

Анатолий Юрьевич — технический директор и архитектор StenorLens

Анатолий Юрьевич

Технический директор · Архитектор StenorLens

Нужен модуль под ваш процесс — пишу под задачу, не запихиваю коробку.

Без обязательств

Пилот — 7 дней бесплатно

Подключаем реальные камеры на ваших воротах и рампах, настраиваем детекторы под ваши SKU — и вы видите результат ещё до подписания договора.

Работаем со складами от 300 м² до 20 000 м² и больше

01

Звонок · 30 минут

Обсуждаем склад, обороты, текущие процессы. Определяем приоритетные зоны: ворота, рампа, зона хранения. Цену называем до пилота.

02

Выезд · 1 день

Инженер монтирует камеры на приоритетных точках, подключает сервер. Без демонтажа существующего оборудования.

03

Настройка · 1 день

Настраиваем распознавание номеров, счётчики паллет, Face ID под ваш склад. Показываем интерфейс ответственным.

04

Тест · 5 дней

Система работает в штатном режиме. Вы видите реальные цифры по своему складу. Принимаете решение без давления.

Потери склада до внедрения

750 000 – 3 млн ₸/мес

Недостача 0,5–2% от оборота 150 млн ₸/мес. Плюс ФОТ-утечки, рекламации, простои грузовиков. Одного месяца экономии хватает, чтобы система начала окупаться.

Из чего складывается цена

  • Камеры: по количеству точек наблюдения
  • Лицензии StenorLens: только под нужные модули
  • Сервер и хранилище: под ваш поток
  • Монтаж и пусконаладка

Лицензии разовые — ежегодных продлений нет. Смету считаем после бесплатного замера, до пилота.

Пилот

Бесплатно · 7 дней

Без предоплаты. На пилоте вы видите свои цифры по приёмке, недостаче и простою — а не презентацию.

Счёт и договор — в день обращенияСамостоятельная компания — без согласований с холдингомЛицензия разовая — обновления бесплатно навсегда

Не готовы к пилоту? Приедем, замеряем объект, пришлём смету — без обязательств.

Что дальше после пилота

Три фазы внедрения — без рисков для работы склада

Не ставим всё и сразу. Сначала проверяем систему на ваших данных, потом разворачиваем на весь объект, и только после этого подключаем глубокие интеграции — когда в них уже есть смысл.

Фаза 1

7 дней · Бесплатно

01

Пилот на приоритетных точках

Ворота + рампа + одна зона хранения. Живые камеры, ваши SKU, ваши сотрудники. Цель — убедиться, что система ловит именно ваши процессы.

  • Распознавание номеров на въезде
  • Счётчик паллет на приёмке
  • Отчёт по факту работы

Фаза 2

3–4 недели · По договору

02

Полное развёртывание

Все зоны склада: периметр, хранение, рампы, кабинеты. Монтаж параллельно с работой — без остановки приёмки и отгрузки. Обучение ответственных.

  • Весь периметр под детекцией
  • Face ID для кладовщиков
  • СКУД и бюро пропусков

Фаза 3

2+ месяца · По запросу

03

Глубокая интеграция

Подключаем 1С или WMS, SCADA, тепловые карты, аналитику для управленцев. Обучаем нейросети под нестандартные SKU. Настраиваем правила под ваш регламент.

  • Данные в 1С/WMS автоматически
  • Тепловые карты движения
  • Отчёты для руководства

Остановиться можно на любой фазе. Фаза 1 — это уже работающая система, не прототип.

StenorLens vs ручные процессы склада

Классические системы пишут видео. StenorLens действует и передаёт данные в 1С.

ПроцессБез StenorLensStenorLensПлатформа
Въезд грузовикаОхранник + журнал: 5–15 минут3 сек — по номеру автоматически
Подсчёт паллетРучной: ошибки 3–5%Нейросчётчик: точность 99,2%
Табель кладовщиковБумага или Excel, подменыFace ID, автоматически в 1С:ЗУП
Зона хранения в нерабочее времяОбход охранника каждые 2 часаАвтоматическая детекция 24/7
Расследование недостачиПросмотр видео 2–4 часаMomentQuest за 15 секунд
Претензия перевозчикуДоказать нечемВидео с меткой времени в MP4
Интеграция с 1С / WMSРучной ввод или нетГотовый модуль, в реальном времени
ЛицензияЕжегодная подпискаРазовая, обновления бесплатно

Как вы проверяете систему до покупки

Обычно вам показывают демо на чужом объекте, куда можно съездить. StenorLens даёт пилот на вашем складе — 7 дней бесплатно. Вы видите свои реальные цифры по приёмке, недостаче и табелю — а не презентацию.

Таких условий в Казахстане больше никто не даёт.

Запустить пилот
FAQ

Частые вопросы директоров складов

12 вопросов
01
01

За счёт чего окупается система на складе?

Главный эффект — сокращение недостачи. На типовом складе недостача при приёмке и хранении составляет 0,5–2% от оборота. Для склада с оборотом 150 млн ₸/мес это 750 000–3 000 000 ₸ ежемесячных потерь. У нашего клиента в Алматы за первые полгода недостача упала с 0,8% до 0,3%, к концу года вышли на 0,15%. Плюс экономия на охране у ворот, ускорение приёмки, прозрачный табель — окупаемость обычно в пределах 6–12 месяцев.

Бесплатный пилот · 7 дней

Запустите пилот —
убедитесь сами
за 7 дней

Подключаем StenorLens к вашему объекту за наш счёт. Видите результат — обсуждаем цену. Не устраивает — забираем оборудование.

Оставьте заявку

Звонок или форма — ответим в течение 2 часов

Подключаем за 1 день

Выезд инженера. Без монтажных работ и закупки

Результат через 48ч

7 дней реальной работы системы на вашем объекте

Обсудим цену до старта. Звоните: +7 708 108 80 91

ЗВ
АМ
ДК
30+ директоров уже оценили

Пилотный доступ

StenorLens Platform

7

ДНЕЙ

Что входит в пилот

  • Подключение за 1 день — без монтажа
  • Работает с Hikvision, Dahua, HiWatch, Uniview, Axis, Bosch (ONVIF)
  • Полный доступ ко всем 34 модулям
  • Без обязательств и предоплаты

Гарантия возврата

Не устраивает результат — забираем оборудование. Никаких штрафов и обязательств.

Действителен после согласования

БЕСПЛАТНО